报告题目：利用电子-声子、量子化学分子动力学和机器学习的完全、混合和边界润滑的数字孪生系统

报告人：张朝 教授

报告时间：2026年5月22日（星期五）上午9：30-12：00

报告地点：机电工程学院544会议室

机电工程学院（工程训练中心）

2026年5月7日

报告人简介：

张朝，博士，上海大学机电工程与自动化学院教授，博士生导师。昆明理工大学交通工程学院兼职教授。1997-2002年在美国西北大学从事表面工程和摩擦学的博士后研究。研究的主要方面包括：发动机活塞销和销座间粘着磨损机理及失效机理、判据、及设计准则的研究；发动机活塞裙部与缸套间粘着破坏及表面粗糙度和镀层材料对其影响的研究；基于大数据库和云计算的发动机零部件失效的现代数值分析；利用电子-声子、量子化学分子动力学、物理信息神经网络法等机器学习的多相多尺度的完全、混合和边界润滑、磨润腐蚀和磨损分析的数字孪生系统。