报告题目：机器学习势新方法在固态离子导体材料模拟中的应用

报告人：裴勇 教授

报告时间：2026年9月12日（星期六）上午9:00-11:00

报告地点：文科综合楼E-2029会议室

科研处  数理学院

2026年9月9日

报告人简介：

裴勇，教授，现任湘潭大学化学学院院长、环境友好化学与应用教育部重点实验室主任。国家优秀青年科学基金获得者，湖南省“芙蓉学者”奖励计划特聘教授、湖南省“三尖”人才科技领军人才等。2001年本科毕业于湘潭大学应用化学专业，2006年博士毕业于南京大学理论计算化学研究所，2006-2010在美国从事博士后研究，2010年9月进入湘潭大学工作至今。主要从事贵金属团簇、固态电解质、电催化反应机制等计算化学研究，主持国家自然科学基金项目7项，发表SCI收录论文280余篇，其中以第一或通讯作者在J.Am. Chem. Soc.和Angew Chem. Int.Ed.上发表论文近30篇。

报告内容：

反钙钛矿固态电解质(SSEs)具有宽电化学窗口和优异电子绝缘性等优点，但其离子电导率普遍偏低，而且扩散机制不明确。针对上述问题，以Li₃OX（X = Br或Cl）典型反钙钛矿固态电解质为核心模型体系，采用密度泛函理论（DFT）计算结合机器学习深度势能分子动力学（DPMD）模拟方法，揭示缺陷、晶界、维度对离子输运的调控规律，提出了“低电荷中心有序化促进扩散”机制，阐明晶界诱导枝晶生长的失效机理，建立低维Ruddlesden-Popper型反钙钛矿的构效关系框架，为高性能固态电解质的定向设计与性能优化提供了坚实的理论支撑。